数据方面,大模型的训练需要大量的高质量数据,但是目前在数据质量方面还存在一定的问题,包括数据噪声、数据缺失、数据不平衡等问题。这会影响大模型的训练效果和准确性。根据一项来自Epoch Al Research团队的研究,高质量的语言数据存量将在2026年耗尽,低质量的语言数据和图像数据的存量则分别在2030年至2050年、2030年至2060年枯竭。这意味着,如果没有新增数据源或是数据利用效率未能显著提升,那么2030年以后,AI大模型的发展速度将明显放缓。
商业模式关乎整体生态能否实现从价值创造到价值实现的完整闭环,目前AGI生态的商业模式主要以AIGC相关的商业模式为代表,主要体现为MaaS(Model as a Service,模型即服务)模式。该模式核心价值可归纳为:降低算法需求侧的开发技术和使用成本门槛,使AI模型和应用成为简单易用、触手可得的工具。